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專業技術

研究模型

主要研究模型:SWOT分析、波士頓矩陣、波特五力分析模型、洛倫茨曲線、鉆石模型理論等。

一:SWOT分析

SWOT分析方法是一種企業內部分析方法,即根據企業自身的既定內在條件進行分析,找出企業的優勢、劣勢及核心競爭力之所在。其中,S代表 strength(優勢),W代表weakness(弱勢),O代表opportunity(機會),T代表threat(威脅),其中,S、W是內部因素,O、T是外部因素。按照企業競爭戰略的完整概念,戰略應是一個企業“能夠做的”(即組織的強項和弱項)和“可能做的”(即環境的機會和威脅)之間的有機組合。

二:波士頓矩陣

波士頓矩陣(BCG Matrix), 又稱市場增長率-相對市場份額矩陣、波士頓咨詢集團法、四象限分析法、產品系列結構管理法等這種方法的核心在于,要解決如何使企業的產品品種及其結構適合市場需求的變化,只有這樣,企業的生產才有意義。同時,如何將企業有限的資源有效地分配到合理的產品結構中去,以保證企業收益,是企業在激烈競爭中能否取勝的關鍵。

波士頓矩陣認為一般決定產品結構的基本因素有兩個:即市場引力與企業實力。

市場引力包括企業銷售量(額)增長率、目標市場容量、競爭對手強弱及利潤高低等。其中最主要的是反映市場引力的綜合指標——銷售增長率,這是決定企業產品結構是否合理的外在因素。

企業實力包括市場占有率,技術、設備、資金利用能力等,其中市場占有率是決定企業產品結構的內在要素,它直接顯示出企業競爭實力。銷售增長率與市場占有率既相互影響,又互為條件:市場引力大,銷售增長率高,可以顯示產品發展的良好前景,企業也具備相應的適應能力,實力較強;如果僅有市場引力大,而沒有相應的高銷售增長率,則說明企業尚無足夠實力,則該種產品也無法順利發展。相反,企業實力強,而市場引力小的產品也預示了該產品的市場前景不佳。

三:波特五力分析模型

波特五力分析模型(Michael Porter's Five Forces Model),又稱波特競爭力模型。它對企業戰略制定產生全球性的深遠影響。用于競爭戰略的分析,可以有效的分析客戶的競爭環境。

五力分別是: 供應商的議價能力、購買者的議價能力、潛在競爭者進入的能力、替代品的替代能力、行業內競爭者現在的競爭能力。五種力量的不同組合變化 最終影響行業利潤潛力變化。一種可行戰略的提出首先應該包括確認并評價這五種力量,不同力量的特性和重要性因行業和公司的不同而變化。

四:洛倫茲曲線

洛倫茲曲線(Lorenz curve),也譯為“勞倫茲曲線”是國民收入在國民之間的分配問題。

畫一個矩形,矩形的高衡量社會財富的百分比,將之分為五等份,每一等分為20的社會總財富。在矩形的長上,將100的家庭從最貧者到最富者至左向右排列,也分為5等分,第一個等份代表收入最低的20的家庭。在這個矩形中,將每一百分的家庭所有擁有的財富的百分比累計起來,并將相應的點畫在圖中,便得到了一條曲線就是洛倫茲曲線。

顯而易見,洛倫茲曲線的彎曲程度具有重要意義。一般來說,它反映了收入分配的不平等程度。彎曲程度越大,收入分配程度越不平等;反之亦然。特別是,如果所有收入都集中在某一個人手足,而其余人口均一無所有,收入分配達到完全不平等,洛倫茲曲線成為折線OHL;另一方面,如果任一人口百分比等于其收入百分比,從而人口累計百分比等于收入累計百分比,則收入分配就是完全平等的,洛倫茲曲線成為通過原點的45度線OL。

五:鉆石模型理論

波特鉆石理論模型(Michael Porter diamond Model) ,又稱鉆石理論、菱形理論及國家競爭優勢理論。用于分析一個國家某種產業為什么會在國際上有較強的競爭力。

決定一個國家的某種產業競爭力的有四個因素
1:生產要素--包括人力資源、天然資源、知識資源、資本資源、基礎設施。
2:需求條件--主要是本國市場的需求。
3:相關產業和支持產業的表現―這些產業和相關上游產業是否有國際競爭力。
4:企業的戰略、結構、競爭對手的表現。

這四個要素具有雙向作用,形成鉆石體系。值得注意的是,在四大要素之外還存在兩大變數:政府與機會。機會是無法控制的,政府政策的影響是不可漠視的。

數據分析

數據分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析,是有目的地收集數據、分析數據,使之成為信息的過程。我們既定形成的研究模型中常用的統計分析方法包括:描述性統計、回歸分析、相關分析法等。

一:描述性統計

所謂描述性統計分析,就是對一組數據的各種特征進行分析,以便于描述測量樣本的各種特征及其所代表的總體的特征。描述性統計分析的項目很多,常用的如平均數、標準差、中位數、頻數分布、正態或偏態程度等等。這些分析是復雜統計分析的基礎。

二:回歸分析

所謂回歸分析法,是在掌握大量觀察數據的基礎上,利用數理統計方法建立因變量與自變量之間的回歸關系函數表達式(稱回歸方程式)。

回歸分析中,當研究的因果關系只涉及因變量和一個自變量時,叫做一元回歸分析;當研究的因果關系涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時,叫做多元回歸分析。此外,回歸分析中,又依據描述自變量與因變量之間因果關系的函數表達式是線性的還是非線性的,分為線性回歸分析和非線性回歸分析。通常線性回歸分析法是最基本的分析方法,遇到非線性回歸問題可以借助數學手段化為線性回歸問題處理?;貧w分析法預測是利用回歸分析方法,根據一個或一組自變量的變動情況預測與其有相關關系的某隨機變量的未來值。進行回歸分析需要建立描述變量間相關關系的回歸方程。根據自變量的個數,可以是一元回歸,也可以是多元回歸。根據所研究問題的性質,可以是線性回歸,也可以是非線性回歸。非線性回歸方程一般可以通過數學方法為線性回歸方程進行處理。

社會經濟現象之間的相關關系往往難以用確定性的函數關系來描述,它們大多是隨機性的,要通過統計觀察才能找出其中規律?;貧w分析是利用統計學原理描述隨機變量間相關關系的一種重要方法。

三:相關分析法

相關分析法是測定經濟現象之間相關關系的規律性,并據以進行預測和控制的分析方法。

社會經濟形象之間存在著大量的相互聯系、相互依賴、相互制約的關系。這種關系可分為兩種類型。一類是函數關系,它反映著現象之間嚴格的依存關系,也稱確定性的依存關系。在這種關系中,對于變量的每一個數值,都有一個或幾個確定的值與之對應。

另一類為相關關系,在這種關系中,變量之間存在著不確定、不嚴格的依存關系,對于變量的某個數值,可以有另一變量的若干數值與之相對應,這若干個數值圍繞著它們的平均數呈現出有規律的波動。例如,批量生產的某產品產量與相對應的單位產品成本,某些商品價格的升降與消費者需求的變化,就存在著這樣的相關關系。

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