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融資4億元人工智能設備生產項目商業計劃書

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報告編號:ZYZS-R-0033
交付方式:PDF版 + WORD版 + 紙質版
訂購電話:

400-117-6689(免長途話費)

 

楊老師(18910222698)/劉老師(18911232089)

傳真號碼:010-52283958
電子郵件:[email protected]
報告用途:企業融資、項目合作、銀行貸款
報告價格:根據項目商業模式,協商服務價格。

報告導讀

  人工智能在計算機領域內,得到了愈加廣泛的重視。并在機器人,經濟政治決策,控制系統,仿真系統中得到應用。

  人工智能是掀起下一輪互聯網變革浪潮的新引擎。當前時點,經過了移動互聯網高速發展的階段,當下信息技術領域正遭遇著創新乏力、競爭逐步激烈等困境,基于技術發展的商業模式創新紅利在消失,產業發展正遭遇天花板,亟需新一輪技術變革驅動商業模式的全面升級。人工智能作為萬物互聯時代最前沿的基礎技術,將能夠滲透至各行各業,并助力傳統行業實現跨越式升級,實現全行業的重塑,成為掀起互聯網顛覆性浪潮的新引擎。

  隨著人工智能的發展,“過早去工業化”正在上演。人工智能特別是機器人的運用,將取代大部分勞動力,它將大幅度提高工業生產效率,促使經濟增長和工業轉型,促使商業模式的創新,這是AI時代的必然發展趨勢。

嚴正聲明

特別聲明:

本報告由中元產業投資研究網出品,報告版權歸中元智盛公司所有,從未通過任何第三方進行代理銷售。如需訂閱本報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。本報告是中元智盛公司的統計與研究成果,未經中元智盛公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中元智盛公司有權依法追究其法律責任。

近期我公司發現有一些網站將我司報告目錄原樣或改頭換面后掛在其網站銷售,欺騙購買者(付款后遲遲收不到或收不全產品、收到的產品與網上公布目錄明顯不符等),所以中元產業投資研究網建議您親自或委托朋友上門拜訪,上門瀏覽報告核實后付款。

報告目錄

  第一章 項目摘要

  一、項目簡介

  二、項目發起背景

  三、融資說明概述

  四、主要經濟指標概述

QQ圖片20190815155553.png

 

  第二章 項目商業模式及盈利模式分析

  一、商業模式概述

  一、 二、商業模式優勢及可行性分析

  三、盈利模式

 

  第三章 項目公司介紹

  一、公司簡介

  二、公司現狀

  三、公司核心優勢

  四、公司遠景和發展規劃

  五、公司文化

 

  第四章 產品/服務

  一、技術描述及技術持有

  二、產品狀況

  三、產品成本估算

 

  第五章 項目市場分析

  一、宏觀市場分析

  二、市場定位

  三、行業競爭分析及主要競爭對手分析

  1、人工智能

  1)行業競爭格局

  人工智能產業鏈分為基礎層、技術層、應用層。其中,基礎層領域硬件發展日新月異,巨頭布局開源平臺;技術層面向企業級應用,細分領域競爭較為激烈;應用層想象空間廣闊,參與企業眾多。其中,科技巨頭具備數據、技術、資本等優勢,將在AI領域進行全方位跨層次布局,引領行業發展。其他企業注重深耕垂直應用模式,解決行業難點痛點,用智能化手段帶來效率的提升和模式的創新。

  2)主要競爭對手

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  四、市場機會分析

  五、市場策略分析

 

  第六章 項目市場營銷策略

  一、市場計劃

  二、產品定位

  三、銷售策略

  四、定價策略

  五、產品銷售渠道

 

  第七章 組織及管理

  一、核心團隊介紹

  二、組織架構及管理機制

  三、團隊優勢

 

  第八章 項目融資計劃

  一、項目總投資與資本金

  二、融資形式

  三、項目資金使用計劃

  四、投資回報預測

  五、資金退出形式

 

  第九章 財務預測與分析

  一、基礎數據與參數選取

  二、產品/服務成本及費用估算

  三、產品/服務銷售收入估算

  四、3-5年損益預測

  五、3-5年現金流量預測

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  六、財務盈利能力分析

  七、財務評價分析結論

  以上項目財務分析表明,項目稅后財務內部收益率為75.74%,高于行業基準財務內部收益率10%;稅后財務凈現值(當ic=10%時)66502萬元,稅后投資回收期為2.4年(含建設期)。

  項目各項指標均較好,在財務上是可行的。各項財務指標匯總表如下表所示:

QQ圖片20190815161423.png

 

  第十章 風險與規避

  一、經營風險及規避

  二、政策風險及規避

  三、市場風險及規避

  四、安全風險及規避

  五、財務風險及規避

  六、技術風險及規避

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  圖 表 目 錄

  圖表- 1:項目主要經濟指標

  圖表- 2:人臉識別在各個行業的典型盈利模式

  圖表- 3:公司財務狀況分析

  圖表- 4:指靜脈識別與指紋識別優勢對比

  圖表- 5:人臉底庫注冊流程示意圖

  圖表- 6:人臉支付流程示意圖

  圖表- 7:人臉管理系統基本流程圖

  圖表- 8:人臉認證系統基本流程圖

  圖表- 9:部署示意圖

  圖表- 10:項目主要產品目錄分析

  圖表- 11:項目主要產品特性分析

  圖表- 12:項目正在開發/待開發產品簡介

  圖表- 13:項目產品研發計劃及時間表

  圖表- 14:迎賓多功能一體機成本估算

  圖表- 15:人證一體機成本估算

  圖表- 16:刷臉支付一體機成本估算

  圖表- 17:算法平臺成本估算

  圖表- 18:流媒體平臺成本估算

  圖表- 19:預警管理平臺成本估算

  圖表- 20:中間件服務管理平臺成本估算

  圖表- 21:中間件內置應用成本估算

  圖表- 2:人工智能產業鏈

  圖表- 3:國內外行業巨頭紛紛涉足“人工智能”

  圖表- 4:人工智能發展三個階段

  圖表- 5:中國人工智能行業市場容量分析

  圖表- 6:中國人臉識別行業市場規模分析

  圖表- 7:人工智能行業主要競爭對手分析

  圖表- 25:項目具體資金使用計劃表

  圖表- 26:投資回報預測

  圖表- 27:項目營業成本預測表

  圖表- 28:項目營業收入預測表

  圖表- 29:項目利潤預測表

  圖表- 30:項目現金流量表預測

  圖表- 31:財務指標匯總表

我們的優勢

一、數據優勢
1、權威統計部門密切合作與國家統計局、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、家圖書館及全國各個行業協會、行業研究所密切合作,獲取權威統計數據。
2、獨家數據庫資源
公司自2008年建立獨立數據庫,200人專業團隊保證每天10000條信息入庫,目前已收錄44萬余家企業的二十余萬產品的詳細信息,并能保證相關資料的及時更新。
3、遍布全國的調研團隊
與眾多高校校企聯合,遍布全國的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協地等。在中國,擁有最大的數據搜集網絡,能及時準確搜集第一手數據資料。

二、團隊優勢
1、研究部歷經10年打磨,撰寫各類報告超3000份,行業經驗豐富。
2、設立16大行業專業研究小組,更專業、更權威。
3、各行業研究組長均為行業內專家,經驗豐富、態度嚴謹。
4、黃金學歷組合,研究部博士、碩士、學士學歷比為2:3:1,高水平人才保證高質量報告。

三、管理優勢
報告嚴格把控質量,研發流程如下:
1:設立研究小組,確定研究內容;
2:利用獨家數據庫資源,結合各統計部門資料及實地調研,搜集相關信息;
3:核實驗證來自各種信息源的信息;
4:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告;
5:核實檢查初步研究報告;
6:撰寫完成最終研究報告;
7:完善的售后服務。

服務流程

售后保障

自本合同簽訂之日起六個月之內,在研究報告的目錄范圍之內,免費補充內容、更新數據。

報告相關

  人工智能經過60多年的發展,尤其是到被稱之為真正的人工智能元年的2016年之后,進入了產業化和實體應用。

  AI+安防:十幾年的平安城市建設,使中國的城市管理者已經積累了強大的視頻數據采集能力。交通擁堵及反恐等應用場景又急需最先進的人工智能技術。此外,公共場所的安保工作,出于安全、高效、便捷的實際需求,對人工智能的需求也日益強烈。

  AI+廣告:互聯網廣告蘊含大量的數據,近些年來,基于人工智能的精準營銷正幫助互聯網廣告公司不斷提升流量價值,為人工智能在互聯網廣告領域的應用提供了廣闊的資源和空間。例如,互聯網公司通過基于用戶畫像的精準廣告投放,在過去三年提高了廣告單次點擊成本(CPC)170%。

  AI+互聯網:在電子商務領域,由于大數據的累積以及底層算法的快速發展,  人工智能開始進入該領域,通過對消費者購買決策過程的深度學習和解析精準定位用戶。大數據是人工智能的重要基礎,復雜場景催生技術革新。人工智能可以更高效的方式對用戶購買行為作出更好的解釋,以實現更精準的商品推薦。目前該技術在中國的具體應用表現為在售前,通過基于大數據分析的用戶畫像個性化推薦,向消費者主動展示其購買的產品內容。智能客服和物流機器人領域已經有成型的獨立產品萌芽,正在逐步替代人工成為線上銷售,售后維護的主力軍。預計我們將在這些細分領域內最早看到商業化產品的成型。

  AI+消費電子:在過去的二十年間,主導消費電子的終端應用從PC切換到智能手機,然而自2007年蘋果發布 iPhone 已有十年,全球智能手機滲透率已近飽和。AI算法的采用將帶來語音識別、人臉識別、VR/AR等新功能在消費電子中的滲透。AI加速新應用誕生,空間不容小覷,借助 AI 算法工具,例如語音識別、機器視覺、3D導航等,智能音箱、無人機、VR、智能攝像頭……未來,判斷 AI 將應用于更多的消費電子領域。

  AI+汽車:目前汽車市場普遍處于SAE  Level2自動駕駛的部署,即輔助自動駕駛為主。特斯拉、福特、通用、豐田、大眾、寶馬等汽車品牌公司大多以計劃實施自動駕駛汽車計劃,逐步提升自動駕駛水平。

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